第143章 ai 智能量化交易（第1頁）

午時十二點過一刻，都已經到了這個時候了。

娜娜老板居然還沒有打電話過來詢問股票情況，她不是不全忘了？

這著實讓人有些意外。

歐陽三峰此刻有特別緊要的事情，原本心里想著要向她如實匯報的。

但是干娘之前特意交代過，她不主動打電話就不要貿然打過去，對于老板而言，要報喜不報憂。

為什么不能報憂呢？

干娘曾經說過，除非是不想干了，想盡早被開除，她所講的這基本常識其實也是人之常情，是人的本能反應。

歐陽三峰本身自然是心知肚明的，報喜的話通常會有紅包作為獎賞，而報憂的話不但會遭到一頓劈頭蓋臉的責罵，還會嚴重被質疑，進而產生不信任感。

歐陽三峰拿起手機，手指在屏幕上猶豫了片刻，最終又緩緩放下了，抬起頭緊緊地盯上電腦屏幕上那密密麻麻的子賬戶。

這些子賬戶是主賬戶的分單，是國安精心設計的量化交易所專門設置的子賬戶。

量化交易，這是一種依托于現代科技和數學模型的復雜交易方式。

它借助先進的數學模型和精密的計算機程序來執行預先設定好的交易策略。

首先，需要對海量的歷史交易數據進行詳盡的收集和深入的分析，運用統計學、數學算法等手段，挖掘出市場中隱藏的規律和趨勢。

然后，根據這些分析結果，構建出嚴謹的交易模型，并設定一系列的參數和條件。

當市場行情符合預設的條件時，計算機程序會自動迅速地執行買賣操作，其速度和準確性遠遠超過人的手動操作。

量化交易的核心優勢，在于其高度的客觀性和嚴格的紀律性，它能夠完全排除人為情緒和主觀判斷對交易決策的干擾，始終遵循既定的策略和規則進行操作。

在如今這個數字化飛速發展的時代，量化交易已經逐漸進化成為了ai智能量化交易。

ai智能量化交易進一步融合了人工智能技術，如機器學習和深度學習算法。

機器學習可以讓系統自動從海量的數據中學習和優化模型，不斷提升預測的準確性；深度學習則能夠處理更加復雜和深層次的市場特征，對市場數據進行更精細、更深入的挖掘和分析。

通過這些先進的技術，ai智能量化交易能夠更加精準地預測市場的短期和長期走勢，敏銳地捕捉到瞬息萬變的交易機會。

不過，ai智能量化交易并非免費使用的服務。

它需要使用者支付一定的使用費，以獲取這種高級的交易輔助工具。

但目前，如果能夠主動升級成為超級客戶，并在達到一定的高額交易額之后，就能享受無償免費使用的特權。

主力大佬運用ai智能量化交易，既能夠輕而易舉地收割其它的主力，同時也能夠毫不留情地把眾多的散戶一并收割了。

其實，主力大佬以及大戶室里的大戶們憑借著自身強大無比的資金優勢。

他們在操作時，常常不會選擇孤注一擲地滿倉操作，往往只是使用到兩到三成的倉位。

即使一只股票，從十元一路下跌到五元時，就已經跌到了所謂的鐵底。